◆ KRAVTSOV / LAB
AI, автоматизация
и системная
интеграция.
Проектирую и собираю рабочие системы: агентные контуры, пайплайны обработки данных, локальные LLM и knowledge workflow. Пишу о том, как это устроено изнутри.
агентные
контуры
пайплайны
данных
локальные
LLM
knowledge
системы
01 направления работы
Четыре контура, одна система
04 / 04AI-агенты и мультиагентные контуры
Автономные системы, оркестрация агентов, инструментальные цепочки.
LangGraph OpenAI Anthropic MCP
→ Автоматизация и пайплайны
n8n, API-интеграции, обработка данных от сбора до публикации.
n8n Python Postgres Webhooks
→ Локальные LLM и приватная инфраструктура
Ollama, self-hosted модели, инфраструктура без зависимости от облака.
Ollama vLLM Docker CUDA
→ Knowledge systems
Obsidian-based базы знаний, связанные заметки, автоматическая обработка.
Obsidian Dataview RAG Markdown
→ 02 избранные материалы
Что стоит читать первым
все статьи [3] → 03 как я думаю
I
Системы, а не фичи
Проектирую контур целиком, не набор разрозненных инструментов.
II
Инженерный подход
Понимаю задачу и ограничения прежде чем выбрать стек.
III
Prod-ready
Если нельзя поддерживать и развивать — это не решение.
IV
Без лишней магии
Предпочитаю явные, переносимые, понятные системы.
→ collaboration open